Как я оптимизировал тормоза 1С на PostgreSQL с помощью pidstat
Автор: TagdTagd
Здесь: я как-то поднимал проблему с торможением 1c на postgres.
Благодаря нашему коллеге @ovchinnikovmy, дело сдвинулось с мертвой точки. Спасибо ему большое за консультации и рекомендации по PG.
Мы начали попытки оптимизировать работу postgres для нашей задачи. И сразу столкнулись с проблемой. Ну, оптимизировали. А насколько?
ЧИТАТЬ ПЕРВЫМ В ТЕЛЕГРАМУлучшение есть, а кто был виноват в тормозах PG или 1С?
Все может прекрасно работать в тестах, и становится колом, когда идет интенсивная работа в нескольких базах одновременно. Где горлышко бутылки - число ядер, частота или скорость диска, или может пора памяти добавить?
Там маленькая конторка. Фактически один сервак. Не будешь же zabbix ради этого ставить.
Онлайн можно посмотреть через nmon, top/htop. nmon даже позволяет записывать данные в лог, и есть программа, которая позволяет генерить html с отчетами, но там все интегрально. По системе. А хочется по процессам.
Остановился на пакете sysstat. Это такой консольный zabbix. Он позволяет собирать статистику по процессам. Анализировать можно память, проц, диск, стэк. Причем по каждому PID в отдельности и прямо в консоли. В общем, все, что нужно. Для большего удобства я набросал скрипт.
#!/bin/bash
# 20251005
# apt install sysstat gawk
# работа с 9 до 18, запись с 8:30 до 18:30
# запуск через cron
# 30 8 * * * /root/work/stat/stat.sh &
declare -x PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
declare -i INTERVAL_SEC=10
declare -i COUNT=3600 # итого 10 часов
declare -i WEEK_DAY;printf -v WEEK_DAY "%(%-u)T"
declare LOG="$0_${WEEK_DAY}.csv"
pidstat -r -l -d -H -h -U -u $INTERVAL_SEC $COUNT |
gawk 'NR<4;$2=="usr1cv83"||$2=="postgres"{$1=strftime("%Y%m%d_%H%M%S",$1);print}'>"$LOG"
Он собирает статистику каждые 10 сек по двум пользователям postgres (PG) и usr1cv83 (1С) в csv-лог (разделитель пробел, но это можно исправить).
Поскольку лог текстовый, дальше его можно вертеть с помощью awk/sort или просто в LibreOffice Calc.
pidstat ключи:
-r - память
-l - командная строка процесса
-d - диск
-h - табличный режим
-H - время unix
-U - username
-u - проц
gawk ключи:
NR<4 - заголовок (легенда) из трех строк
$2=="usr1cv83"||$2=="postgres" - фильтрация по username
$1=strftime("%Y%m%d_%H%M%S",$1) - удобный формат времени.
LOG="$0_${WEEK_DAY}.csv" - Недельная ротация. По одному на день.