Фото: Daniil Komov / Pexels
← Все темы
Методы отладки и диагностики: поиск ошибок в Linux системах, сервисах и DevOps процессах.
Любишь Kubernetes и Docker, но дебаг — головная боль? Покажу, как тулбоксы с набором утилит помогают быстро диагностировать проблемы и даже внедрять debug-контейнеры прямо в pod. Работает и на обычном докере!
Иногда кажется, что редакторы работают одинаково, но это не так. Вчера проверял, почему lsof видит открытый файл в vim, но не в nano. В посте простой разбор с примерами и выводами.
Если ты фронтендер или тестировщик — это must-have фича. Sensors помогает эмулировать геолокацию и поведение устройства, а Throttling — скорость сети, чтобы увидеть настоящие баги и слабые места.
Сегодня покажу, как ограничить жор ресурсов у своих скриптов. Если хочешь, чтобы сервер не превращался в печку — тебе сюда.
Почему контейнер Docker «маскирует» код выхода приложения и как правильно настроить запуск, чтобы видеть настоящий exit code.
Делюсь скриптом и лайфхаками, которые помогли нам понять, где именно «тормозит» база и 1С в реальной работе.
Если приложение в Docker внезапно упало, этот пост поможет настроить сбор дампов и разбираться с ошибками.
Иногда проще сделать chown -R, но я решил заморочиться и написать свой мониторинг на eBPF. Рассказываю, что из этого вышло и почему это стоило того.
Если продакшен тормозит, strace поможет найти виновника и быстро исправить ситуацию.
Мои попытки избавиться от сервера синхронизации и подключить кастомное S3 хранилище от Selectel в качестве базы данных для синхронизации между устройствами.
Ситуация неприятная и чаще всего выходом служит удаление «ненужных» файлов. Рассмотрим ситуацию, когда все файлы нужны, то есть удалять ничего не будем.
Когда лезешь в логи, меняешь конфиги и думаешь, что проблема глобальная, а решается она одной галкой.
Debug — подборка материалов по диагностике, поиску неисправностей и расследованию проблем в Linux и инфраструктуре.
В разделе публикуются материалы по:
Здесь собраны практические руководства и реальные примеры поиска причин ошибок, нестабильной работы сервисов и деградации производительности.
